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PILLAR · CLAUDE CODE

Claude Code 實戰

Claude Code 是 weken.news 所有系統的執行核心。從零打造 AEO 站、跑 wk-* 工具集、自動化內容寫作,全部基於 Claude Code。這個 pillar 收錄真實的 Claude Code 實戰:多 agent 架構、5 視窗並行、Channels 整合、MEMORY 系統、Routines、Vibe Coding 教學等。

這個主題的核心觀點

  1. #1

    Claude Code 真正的力量不在「寫程式碼」,是「把工作流系統化」。

  2. #2

    MEMORY.md 200 行就會爆,4 層記憶系統(CLAUDE.md / rules / skills / memory)才是根本解。

  3. #3

    一個 Claude Code session 可演 7 個角色(透過 sub-agent + skill),不需要多個工具。

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19 篇 · 最新到最舊
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Claude Code 記憶檔超過 2,000 行,最新寫的剛好讀不到:索引改 O(1) 三天後,同一個病往下一層跑

Claude Code 的記憶檔一旦超過讀檔工具單次 2,000 行的上限,後段就等於不存在,而記憶通常是往檔尾追加,所以最先消失的是最新寫進去的內容。我的最大主題檔長到 4,572 行、近期紀錄檔長到 4,513 行,解法是拆成子主題檔加目錄、近期紀錄改成保留 14 天並在每次開場自動搬走舊段落,兩個檔都降到 2,000 行以內,逐行比對 0 行遺失。

claude-codeai-memorycontext-engineering

Claude Code 的 MEMORY.md 清過還是會肥回來:我掃了 85 個 session,發現 77% 的記憶從沒被讀過

AI 記憶索引清完又肥回來,是因為清理只改了起點沒改斜率。我用 git 還原自己兩次瘦身:第一次從 44,304 bytes 砍到 3,629,成長率也從每天 1,150 bytes 降到 256,但斜率還是正的,118 天後又長回 33,804 bytes。真正的解法是讓索引大小跟記憶總數脫鉤,主檔只列固定分類不列單一則記憶,這樣新增第 558 則記憶時主檔增加 0 bytes。

claude codeai agentskill

Claude Code的grill-me怎麼用?我拆完原始碼做了一個中文版

grill-me是一個讓AI在動手前反過來拷問你的Claude Code skill,問到每條決策分支都有答案為止。它的檔案全文只有一行Run a grilling session,真正的邏輯在另一支叫grilling的skill裡。它現在不是一次問一題,而是一圈一批:每輪只問前提已經確定的那批問題,你答完它重算下一輪,直到沒有問題可問才准動手。

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CLAUDE.md 該寫多少?Anthropic 砍掉 80% 系統提示之後,我量了自己那 446 行

CLAUDE.md 要輕,只寫這個專案特有的坑,不要寫模型本來就會做的事。Anthropic 為 Claude 5 世代砍掉超過 80% 的 Claude Code 系統提示,程式評測沒有量到退步,理由不是省 token 而是規則太多會互相稀釋。我量自己的設定,每次開工載入 446 行、按需載入 1475 行,而其中一條規則在五個常載檔案裡重複,同時已經有一個攔截程式在執行它。

claude codeai agentskill

Claude Code的skill怎麼寫才不爛?我的6層架構對照Matt Pocock的writing-great-skills

寫skill的根本目標不是產出漂亮內容,是讓AI每次跑同一個流程,這叫predictability可預測。四個做法:內容按需求急迫度分層、把反覆出現的概念壓成單一引導詞、逐句做no-op測試砍掉沒改變行為的話、用正向指令取代禁止句。我維護半年的6層知識架構,跟Matt Pocock那個18萬星的skills repo,各自獨立長出同一套分層結論。

claude codecontext 管理agent 工程

Claude Code 記憶肥大實測:吃掉 context 的不是 memory,是 rules(我數了 1067 行)

Claude Code 吃掉開場 context 的通常不是 memory 而是 rules。實測我自己的設定:每次開場固定載入 1067 行,其中 rules 佔 779 行、CLAUDE.md 187 行、MEMORY.md 索引只佔 101 行,而 384 個檔案、2.7MB 的 memory 資料夾因為是索引加按需讀取,開場一行都不佔。解法是速記加全文分離:規則本體留在常載檔,來源故事、完整對照表、正反例搬到觸發時才讀的全文檔。三份檔案實測從 368 行降到 51 行,常載 rules 從 779 行降到 462 行,內容零丟失。

claude codewindows優化ai自動化

Claude Code能自動優化Windows電腦嗎?實測4年老筆電健檢分17到75,我只按了幾次授權

可以。我用Claude Code對4年的HP Victus 16筆電執行13項優化,主機健檢分從17提升到75(100分制),硬碟淨增8.8GB,還抓出病毒碼停更1429天卻仍在掃描的殭屍防毒。全程人機分工約90/10:AI做盤點、清理、驅動更新、驗證,我只按幾次管理員授權、重開機1次、拍板資安決定。

claude codeloopfable 5

Claude Code 的 /loop 是什麼?用 /loop 搭配 Fable 5 把 25 種重複商業工作變成自動排程跑

/loop 是 Claude Code 的排程循環功能,讓一個指令或任務重複跑到完成或你喊停。它有兩種模式:固定間隔(例如 /loop 5m 每5分鐘跑一次),跟不給間隔讓模型自己判斷下次何時跑的自我調速模式。搭配 Fable 5 這種長時間專注的模型,可以把25種重複的商業工作變成排程自動跑,涵蓋行銷內容、產品、營運、研究決策四類。關鍵紀律:每個loop一定要設預算上限跟停止條件,便宜的活先派小模型,只有難的才升Fable,否則一個不會累的模型也不會自己停。

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Claude Code裝CodeGraph後,token真的省30-60%嗎?4個實測demo對比

Claude Code裝CodeGraph後,每次找函數位置、拉task上下文、做影響分析的token消耗實測省30-60%,tool call數量減70%,速度快5-10倍。前提是專案要中型以上(500+檔案),單檔小工具裝了沒效益。

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Claude Code 工程師 vs Obsidian CEO:HTML 派跟 Markdown 派 2026 對戰實況

Anthropic Claude Code 核心工程師 Thariq Shihipar 主張「停寫 Markdown 用 HTML」是針對「跟 AI 協作的 output 格式」(即時可讀 + 視覺化 + 互動)。Obsidian CEO Steph Ango 的「file over app plain text」哲學是針對「資料長期儲存格式」(跨百年可讀)。兩派表面相反實際討論不同層次,AI 時代要兩種都會用。

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Claude Code MEMORY.md 一直爆?我跑 5 輪對話才逼 Claude 挖到根本解(4 層記憶系統實戰)

Claude Code 有 4 層記憶架構(CLAUDE.md / .claude/rules/ / .claude/skills/ / memory/),不是只有 MEMORY.md。我的索引爆掉時叫 Claude 解,他連續 5 輪都只給表面方案(清理 / 搬移 / 拆檔 / 自動化 / 排序)。我每輪戳破,逼到第 6 輪他才查官方文件發現 .claude/rules/ 系統。最後選混合機制存檔,並萃取出 Claude 的三組系統性偏見(prompt-first / state-first / knowledge-gap blindness)。

claudeai-collaborationprompt-engineering

跟 Claude 工作的兩種模式:「完整分析」vs「為什麼錯」,實測差別在哪

跟 Claude 工作有兩種提問模式,差別在廣度 vs 深度。「完整分析」是廣度,AI 多覆蓋維度但本質是「更全面地走同一個方向」,核心判斷不變。「為什麼錯」是深度,逼 AI 攻擊自己的推理鏈,找出判斷失誤點和系統性偏見。Claude 預設給答案模式,需要明確觸發詞才會切換成審判自己的模式。

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Vibe Coding 新手 90 分鐘做出語意工具:從評估到上線的完整時間軸

Vibe coding 新手能在 90 分鐘內做出可上線的 SaaS 工具,前提是用 Next.js 16 + Vercel + Anthropic Haiku 4.5 這套已驗證的範本。我 2026-04-26 從題目評估到生產部署 wk-semantic-gap 共花 90 分鐘,包含 3 個 env 變數、5 個 React 檔案、1 個 API endpoint,總開發成本 0 元(Serper 免費額度 + Anthropic 共用 key)。

claude-code工作流ai自動化

用 Claude Code 同時跑 5 個視窗:我實際怎麼分配任務

Claude Code 支援同時開多個終端視窗,每個視窗可以獨立執行不同任務。實際操作時同時跑 5-6 個視窗,搭配 skill 系統記錄工作流程,每天節省 50-100 分鐘的重複執行時間。

claude design自媒體品牌合作

Claude Design 是什麼?自媒體創作者怎麼用它做品牌合作提案

Claude Design是Anthropic推出的實驗性AI視覺設計工具,輸入文字描述即可生成App原型、簡報和品牌企劃書,支援即時修改和Canva匯出。目前開放給Claude Pro、Max、Team和Enterprise訂閱用戶,免費版尚未開放。

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Claude Code Channels 實測:Telegram 成功、LINE 失敗,差在哪裡

Claude Code Channels 目前只支援官方白名單插件(Telegram、Discord)。LINE 因不在官方白名單內,自製 MCP server 無法取得自動注入 session 的權限,實測確認無解。結論:要讓 AI 在 session 裡直接收發訊息,用 Telegram 或 Discord;LINE 只能做獨立 Bot,無法整合進 Claude Code 工作流程。

claudeai工具自動化

Claude Code Routines 是什麼?三種觸發方式、用量限制、實際用法整理

Claude Code Routines 是一個自動化功能,讓你把 Claude Code 的任務設定好之後定時執行,或透過 API / GitHub 事件觸發,跑在 Anthropic 的雲端,不需要你的電腦開著。Pro 每天可跑 5 次,Max 每天 15 次,Team/Enterprise 25 次。2026 年 4 月 14 日發布,目前是 Research Preview。

ai工具multi-agent自動化

多 Agent 系統架構:一個 Bot 怎麼演七個角色

多 agent 系統是把一個複雜任務拆成多個 AI 角色分工完成的架構。每個 agent 有自己的角色定義(system prompt)和工具,彼此傳遞結果。7 個 AI agent 不等於 7 個 Telegram bot,通常是一個後台系統,透過一個或多個 bot 介面把結果回傳給用戶。常用框架:LangGraph、CrewAI、AutoGen、n8n。

ai自動化vibe-coding建站記錄

Claude Code 建 AEO 網站,實際省了幾小時?

用 Claude Code 建立完整 AEO 網站(含 9 種 Schema、llms.txt、sitemap、RSS、About 頁、第一篇文章),實際花費約 3 小時,手動完成同樣工作估計需要 2 天(約 48 小時),省下約 44 小時。

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