ffmpegwhisper影片剪輯
免費剪短影音實測:FFmpeg加Whisper做黃字關鍵字字幕、推鏡、音效
不用付費剪輯軟體,用FFmpeg加OpenAI Whisper加opencc就能把口播影片剪成有黃字關鍵字字幕、畫中畫標卡、分段推鏡、多樣音效的reels。我在一台Windows HP i7筆電上全程CPU跑完,產出一支60秒成品,字幕用whisper turbo模型轉繁中,所有視覺樣式靠一個Python生成的ASS字幕檔控制。
這裡記的是真實數字
我是週末哥，WeKen 創辦人。 我把每次投廣告、用 AI 自動化業務、在 Threads 發文的結果記在這裡。 不是教學文，是我自己的帳本。
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ai agentletta自我進化
AI agent 怎麼自我進化？Letta 把它做成產品，我用 Claude Code 手工做了一年的對照
AI agent 自我進化有兩條軸：一是 context 學習，改它知道什麼，例如記憶、提示詞、技能；二是 harness 學習，改它執行的環境本身，例如自動幫每則訊息加時間戳、自動掃描機密、自動執行某個檢查。Letta 2026 年 7 月發布的 Mods 把 harness 學習做成產品，讓 agent 自己寫程式改自己跑的環境。關鍵差別在於：一條「每次都要記得做」的規則，如果反覆失效，光把規則寫得更清楚沒用，因為那是 context 層，要靠 agent 每次主動想起來；真正的解法是搬到 harness 層，讓系統自動執行，agent 想不起來也會發生。
claude codecontext 管理agent 工程
Claude Code 記憶肥大實測：吃掉 context 的不是 memory，是 rules（我數了 1067 行）
Claude Code 吃掉開場 context 的通常不是 memory 而是 rules。實測我自己的設定：每次開場固定載入 1067 行，其中 rules 佔 779 行、CLAUDE.md 187 行、MEMORY.md 索引只佔 101 行，而 384 個檔案、2.7MB 的 memory 資料夾因為是索引加按需讀取，開場一行都不佔。解法是速記加全文分離：規則本體留在常載檔，來源故事、完整對照表、正反例搬到觸發時才讀的全文檔。三份檔案實測從 368 行降到 51 行，常載 rules 從 779 行降到 462 行，內容零丟失。
aeoseo電商
用 AEO SEO 幫電商商品導購能賺錢嗎？我查完數據的結論：先用廣告
用 AEO SEO 幫電商導購在 2026 年不是賺錢的第一選擇。AI 助理帶來的流量轉換率雖然比 Google 自然搜尋高 31 到 42%，但量只佔全部推薦流量的 0.3%，比 Google 自然搜尋小 47 到 190 倍，撐不起一個小站的銷售。關鍵是廣告跟 SEO 抓的是兩種需求：廣告抓你創造的需求（人本來沒想買，被廣告打中才買），SEO 抓已經存在的需求（人自己上網搜）。所以正確順序是先用廣告賺現金流、同時探測哪些商品真的會賣，再把「會賣而且有人搜、又不在法規雷區」的商品做成 SEO 內容資產。SEO 內容前 6 個月幾乎沒銷售，12 個月才看得到結果，它是複利資產不是快錢。
meta ads mcpmeta廣告mcp
Meta官方Ads MCP實測9天踩的20個坑：從45萬預算事故到台灣法規牆
Meta官方Ads MCP（mcp.facebook.com/ads）能讀數據也能投放，但有兩個最貴的坑：台幣預算沒有小數單位，傳450000會把日預算變成NT$450,000；投台灣的廣告組合需要「已驗證刊登者身分」，MCP填不了這個欄位，只能在廣告管理員用複製繞過。