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Claude Code裝CodeGraph後，token真的省30-60%嗎？4個實測demo對比
Claude Code裝CodeGraph後，每次找函數位置、拉task上下文、做影響分析的token消耗實測省30-60%，tool call數量減70%，速度快5-10倍。前提是專案要中型以上（500+檔案），單檔小工具裝了沒效益。
這裡記的是真實數字
我是週末哥，WeKen 創辦人。 我把每次投廣告、用 AI 自動化業務、在 Threads 發文的結果記在這裡。 不是教學文，是我自己的帳本。
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不會寫程式怎麼一年做出 30 個 AI 工具？Claude Code + Vercel 實測紀錄
Claude Code 寫程式 + Vercel 部署 + 以「一個週末」為最小單位，12 個月可以做出 30 個 AI 工具，其中 19 個能對外給人用。關鍵不是會寫程式，是有真實痛點清單，跟願意 ship 醜版本。
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Claude Code 工程師 vs Obsidian CEO：HTML 派跟 Markdown 派 2026 對戰實況
Anthropic Claude Code 核心工程師 Thariq Shihipar 主張「停寫 Markdown 用 HTML」是針對「跟 AI 協作的 output 格式」（即時可讀 + 視覺化 + 互動）。Obsidian CEO Steph Ango 的「file over app plain text」哲學是針對「資料長期儲存格式」（跨百年可讀）。兩派表面相反實際討論不同層次，AI 時代要兩種都會用。
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Meta ads_insights API 拉自己廣告 90 天 CPM：act_xxx/insights endpoint 實作 2026
Meta /act_xxxxx/insights endpoint 用 ads_read scope token 即可 call，回傳每個 campaign 的真實 cpm / impressions / reach / spend。實測台灣某 act 過去 90 天 CPM 範圍 NT$30 到 NT$405。個人廣告主免 App Review，10 分鐘搞定。對「已投過的興趣」拿真實歷史數據準確。
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想自建 Meta 廣告數據工具：8 小時深度評估後決定收手的全紀錄
個人廣告主想自建 Meta 廣告數據自動化工具前，至少花 1-2 小時實測 API 真實 response 再決定。我評估 8 小時後收手，主因是 Meta API 2026 已不給 bid 數據，原本要做的工具沒辦法用程式化 API 實作。先驗證救了我 8-11 小時白做的時間。