LINE Bot + 自媒體系統
LINE Bot 是 WeKen 給夥伴用的核心入口（wk-qa-bot AI 管家）。這個 pillar 收錄積分系統設計、多 Agent 角色架構、Skool 寫作 Learning Loop（每篇最終版升級 skill）、AI 寫作指紋研究（如何讓內容不被識別為 AI 寫的）等。
這個主題的核心觀點
- #1
一個 Bot 可演 7 個角色（Routing + sub-agent + skill 組合），不需要 N 個 Bot。
- #2
Skool 寫作 Learning Loop 是 AI 內容質變到量變的關鍵：每次最終版回頭升級 skill。
- #3
AI 寫作指紋有 3 個研究數據支持的特徵，避開這 3 點內容更接近人寫。
這個主題下的文章
4 篇 · 最新到最舊AI 寫作指紋有哪些？目前有研究數據支持的 3 個特徵
目前有研究數據支持的 AI 寫作指紋有三類：特定句型（「不只是X，而是Y」）、標點符號（em dash 濫用），以及 hedging 詞密集出現（「值得注意的是」「此外」每段開頭）。根據 Barron's 引用 AlphaSense 資料庫的分析，「It's not just X — it's Y」這個句型在企業文件中從 2023 年約 50 次增長到 2025 年超過 200 次，四年漲超過 4 倍。
用 LINE Bot 建立社群積分系統：wk-qa-bot 種子法則實作紀錄
LINE Bot 積分系統可以用 Upstash Redis sorted set 實作，key 設計為 seeds:total 和 seeds:YYYY-MM，分別記錄全期間和每月積分。上傳觸發事件時 ZINCRBY 加分，ZRANGE 取排行，不需要額外資料庫。搭配公開排行榜頁面，夥伴可以即時看到名次。
AI 寫 Skool 貼文的 Learning Loop：每篇最終版都在升級 skill
AI 輔助內容創作的 Learning Loop 是：給素材→AI 出草稿→人工微調→發出→最終版回來→AI 更新風格規則。每次迭代後，下一篇草稿的品質會往上走。7 篇跑下來，第一稿的修改幅度從 40% 降到 10-15%。
如何知道 GPTBot 有沒有在爬你的網站？weken.news 的即時追蹤系統
在 Astro middleware 攔截所有 HTTP 請求，比對 User-Agent 辨識 13 種 AI 爬蟲（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等），命中後寫入 Upstash Redis 的四個計數器（累積總數、每日、各爬蟲、各頁面），透過 /stats 頁面即時顯示。