AEO 最難的問題是：你不知道有沒有效。
Google 的排名你可以在 Search Console 看到。 但 ChatGPT 有沒有爬你的網站、有沒有在學你的內容，沒有官方工具。
所以我自己建了一個。
系統架構
四個 Redis 計數器，追蹤不同維度的數據：
wkn:ai:total ， 累積 AI 到訪總數
wkn:ai:daily:YYYY-MM-DD ， 每日到訪數（保留 30 天）
wkn:ai:bot:爬蟲名稱 ， 各 AI 爬蟲分別計數 （GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 各自獨立）
wkn:ai:page:路徑 ， 各頁面被爬次數 （/articles/xxx 被哪些頁面吸引更多 AI 注意）
技術細節
Astro 的 Middleware 攔截所有 HTTP 請求，不影響頁面渲染。
偵測到 AI User-Agent 後，用 Promise.all 並行寫入四個計數器。
await Promise.all([
redis.incr('wkn:ai:total'),
redis.incr(`wkn:ai:daily:${date}`),
redis.incr(`wkn:ai:bot:${botName}`),
redis.incr(`wkn:ai:page:${path}`),
]);
四個寫入同時發出，延遲幾乎為零。 如果 Redis 寫入失敗，靜默處理不影響用戶請求。
建設時間
Astro middleware + Upstash Redis + /stats 頁面 + API route：
手動估計：8 小時（研究 Middleware、Redis 整合、debug、部署）
實際完成：約 1.5 小時（含修兩個 Vercel 部署 bug）
省下：約 6.5 小時
現在的數字
/stats 頁面即時顯示數據： https://weken.news/stats
截至 2026-04-14：累積 AI 到訪 0 次。 等第一隻爬蟲來的時候，這個數字就有意義了。