文章要寫 3000 字才會被 AI 引用嗎？Ahrefs 17 萬頁資料裡，字數的相關性是 0.04

看到一篇整理 Ahrefs AEO 研究的中文貼文，寫得比多數同類好，至少作者自己講了一句「這是高度相關，不代表已經證明是排名因子」。大部分中文 AEO 內容不會講這句。

但整篇沒有一個數字。每一條都是「相關性甚至比反向連結更高」「相關性幾乎接近 0」這種講法。

所以我回去把 Ahrefs 的原始研究挖出來，對照一次。以下所有數字都指得出來源，我也會標哪一條是官方寫的、哪一條是媒體報導的、哪一條是我自己的推論。

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先講最多人問的那一條：文章要寫多長。

Ahrefs 分析了 560,346 則 AI Overview、1,677,876 個被引用的網址，最後取到 174,048 個有完整資料的頁面。

字數跟引用位置的 Spearman 相關係數是 0.04。

Ahrefs 分析 174,048 個被 AI Overview 引用的頁面，字數與引用位置的 Spearman 相關係數為 0.04。被引用頁面中 53.4% 不到 1000 字，平均 1282 字，中位數 1115 字。

比係數更有說服力的是分布。被引用的頁面裡，53.4% 不到 1000 字，1000 到 2000 字的佔 30.6%，超過 2000 字的只有 16%。

所以「每篇一定要 3000 字」這條規則，在這份資料裡不只是沒有支持，是反過來的。

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第二條：品牌提及跟反向連結。

Ahrefs 另一份研究看了 75,000 個品牌，跨 ChatGPT、Google AI Mode、AI Overviews 三個平台。他們的方法是篩出網域評分 40 以上的網站，取它們搜尋量最高的關鍵字，再去比對數百萬則 AI 回應。

係數是這樣排的：

YouTube 提及約 0.737 品牌網路提及 0.656 到 0.709 品牌錨點 0.511 到 0.628 品牌搜尋量 0.352 到 0.466 反向連結相關指標 0.194 到 0.3

Ahrefs 研究 75,000 個品牌，AI 能見度相關性排序為 YouTube 提及 0.737、品牌網路提及 0.656 至 0.709、品牌錨點 0.511 至 0.628、品牌搜尋量 0.352 至 0.466、反向連結 0.194 至 0.3。

那篇中文貼文寫「甚至比反向連結更高」，講保守了。品牌提及大約是反向連結的三倍。

而 YouTube 提及排第一這件事，值得單獨講。Ahrefs 對「YouTube 提及」的定義是品牌名稱出現在影片標題、描述或逐字稿裡，三種都算。

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第三條：query fan-out 到底是真的還是圈內人的話術。

這條我原本以為要挖很久，結果 Google 自己寫在開發者文件裡。原話是：AI Overviews 與 AI Mode 可能使用 query fan-out 技術，對子主題與資料來源發出多個相關搜尋，來產生回應。

同一份文件裡 Google 還寫了一句很多人不會引用的話：要出現在 AI Overviews 或 AI Mode 沒有額外要求，也不需要其他特殊優化。

一手來源長這樣。所以 fan-out 是機制事實，但「所以你要做某某優化」是別人加上去的推論。

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接下來這一條，是那篇貼文沒提到、但我認為比它寫的五條加起來還重要的。

Ahrefs 在 2025 年 7 月量到：約 76% 的 AI Overview 引用來自原本就出現在那組搜尋結果裡的頁面。那時候的樣本是 190 萬個引用。

2026 年 1 月，同一批人用 400 萬個 AI Overview 網址、863,000 組關鍵字重做一次。

剩下 38%。

AI Overview 引用來自 Google 前十名結果的比例，從 2025 年 7 月的 76% 降至 2026 年 1 月的 38%。樣本從 190 萬個引用擴大到 400 萬個網址、863,000 組關鍵字。Ahrefs 將原因指向 Google 從 Gemini 2.5 換用 Gemini 3。

他們給的解釋是 Google 從 Gemini 2.5 換成 Gemini 3 之後，引用越來越多來自 fan-out 拆出來的子問題搜尋結果，而不是你原本那組關鍵字的結果。

半年之內，「排進第一頁就有機會被引用」這件事的效力掉了一半。

這條把前面幾條串起來了。fan-out 的權重上升，代表新的分母不是你在一個關鍵字上排第幾，是同一個主題被拆成十個子問題的時候，你出現在幾個裡面。

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最後講這批研究的洞，因為沒有人講，包括 Ahrefs 自己。

全部都是相關性研究，而且有一個很明顯的共同原因沒有被處理：品牌大小。

大品牌本來就到處被提到，也本來就容易被 AI 提到。兩個數字同時被「這是大品牌」推高，看起來就會高度相關。這不代表小品牌去衝提及次數，AI 就會開始提到你。

Ahrefs 有誠實寫 correlation isn’t causation，這點比多數做這類研究的人好，但他們沒有做控制變因。

所以正確的讀法是：這批數字告訴你「AI 眼中的世界長什麼樣」，不是告訴你「照做就會贏」。這一段是我的推論，不是他們的說法。

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我自己接下來要改的三件事。

寫作方式：與其一篇打一個關鍵字，不如一篇把那個主題會被拆出來的子問題都回答到。每一段都要能單獨被抓走還讀得懂。

長度：不再為了湊字數而寫。一個清楚的表格加一段 200 字的直答，在資料上比 5000 字長文有效。

影片：口播影片的逐字稿本來就在做，但如果只發在 IG 跟 Threads，在 Ahrefs 那個 0.737 的指標裡等於沒發生。

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查完之後最大的收穫不是那幾個數字，是發現大部分中文 AEO 內容都停在轉述別人講了什麼，沒有人回去看原始研究的樣本數跟係數。

而那些數字就公開放在 Ahrefs 的部落格上，任何人都點得進去。