第一篇 AI 幫我寫的 Skool 貼文，改了 40% 才發出去。
第七篇只改了幾個詞。
不是 AI 變聰明了，是規則累積了。
流程很簡單。我給一件真實發生的事或一個數據，AI 出草稿，我微調，發出去。發出後把最終版傳給 AI，AI 對比草稿和最終版，找出我改了什麼、為什麼改，把這個規律寫進 style.md。
下一篇開始，AI 用更新過的規則產出，草稿品質往上走一格。
到目前為止，style.md 裡有超過 40 條規則，分成基本規則、段落結構、開場規則、語言細節，以及每篇最終版學到的東西。
每次學到的東西通常很小：「數字要用阿拉伯數字」、「結尾砍哲學句留畫面感」、「感嘆號只用在關鍵一句」。單一條規則影響不大，但 40 條疊在一起，草稿就開始有你自己的樣子了。
這個流程的關鍵步驟是最終版回傳，很多人省掉了。
省掉就沒有迭代。AI 永遠在用第一版的理解產出，第八篇的草稿跟第一篇一樣生。
回傳不費時間，發出去之後把貼文貼一下就好。但這個動作讓整個系統有記憶，有學習曲線，而不只是每次重新解釋一遍。
我現在能給的素材越來越薄，AI 給出的草稿越來越接近。
不是因為 AI 猜到我要什麼，是因為它記住了我過去 7 篇說了什麼、怎麼說、最後改了什麼。
這才是讓 AI 輔助寫作真正有效的方式：不是叫它寫，是讓它學。