AI 成本 + 性能優化
AI 不是用越多越貴，是用對地方才有 ROI。這個 pillar 收錄真實 token 成本實測（客戶後台 NT$20/月而非 NT$600）、Vercel function 從 523ms 降到 93ms 的 region 配對方法、AI 自動化省時量化（每月 24-44 小時）。所有數字可在文章內交叉驗證。
這個主題的核心觀點
- #1
Token 成本最大浪費是 system prompt 重複載入，不是 max_tokens 設太大。
- #2
Vercel function region 配對 DB region 是免費的速度提升，常被忽略。
- #3
AI 省時要量化才有意義，光感覺「省了好多時間」會被自己騙。
這個主題下的文章
4 篇 · 最新到最舊客戶用 Claude Haiku 4.5 寫文章後台，每天 1 篇月費實測 NT$20（不是 NT$600）
Claude Pro 訂閱（NT$600/月）跟 Claude API 是不同產品。API 是按 token 計費的 pay-as-you-go，Haiku 4.5 定價 input $1/M、output $5/M tokens。實測 1000-1400 字繁中 AEO 文章一篇成本約 US$0.02（NT$0.65），每天寫 1 篇月費約 US$0.6（NT$20）。Pro 訂閱不會送 API 額度，兩個帳單分開。客戶用 AI 寫文章後台用 API 比訂 Pro 划算 30 倍。
Vercel function 預設跑在美東：把它搬到新加坡配對 Neon 後，部署速度從 523ms 降到 93ms
Vercel function 預設跑在美東 iad1，如果 DB 在亞太 region，每次 SSR 跨太平洋查 DB 多吃 250ms 純網路延遲。改 vercel.json 加 regions 配對 DB region，加上首頁 60 秒 edge cache 雙刀流，實測首頁 SSR warm 從 523ms 降到 93ms，5.6 倍速。任何 Vercel + serverless DB 部署都該跑這個 SOP。
AI 額度燒很快？7個你可能不知道的 Token 浪費習慣（含節省估算）
AI 額度消耗快，最常見的原因是：1) 同一個對話用太久不關（複利燒法，省 30%）；2) System Prompt 太長（每多 100 字省 10%）；3) 把整份文件丟進去（省 60-80%）；4) 用 Opus 做 Haiku 能做的事（省 50%）。底層原理：AI 沒有記憶體，每次回覆都要重讀整段對話歷史，對話越長燒越快。
我讓 AI 自動記錄每次幫我省了多少時間
在 Claude Code 的存檔機制中加入自動省時記錄步驟，每次存檔時 AI 自動估算該 session 的主要任務省下多少時間，追加到 JSONL 記錄檔。手動估計和 AI 實際時間都由 AI 估算，不需要人工輸入。