大部分人用 AI 不記錄。 感覺快了,但快了多少?不知道。
這個問題困擾我很久。 因為沒有數字,就很難說服別人,也很難說服自己繼續投入。
問題的根本
記錄省時需要三件事:
- 知道任務做完了(觸發點)
- 估算手動要多久(基準)
- 記錄 AI 實際花了多久(實際)
問題是:每次任務結束,你通常不會停下來記這些。 還有下一件事要做,記錄這個動作反而成了摩擦力。
解法
把記錄步驟放進已有的習慣裡。
我在 Claude Code 裡本來就有「存檔」這個動作,工作告一段落時說存檔,系統會自動把這個 session 的學習存進記憶。
現在在這個步驟加了第三件事:
每次存檔,AI 自動估算省時並追加記錄。
記錄格式:
{
"date": "2026-04-14",
"task": "AI 爬蟲追蹤系統(Astro middleware + Redis)",
"manual_min": 480,
"ai_min": 90,
"saved_min": 390,
"post_material": true,
"notes": "含修兩個 Vercel bug"
}
手動估計和 AI 實際時間都由 AI 自己估。 不完美,但有數字,而且一致。
建立這個系統花了多少時間
手動設計和實裝估計:2 小時 (設計格式、寫入存檔流程、建立記錄檔)
AI 實際完成:約 15 分鐘
省下:約 1 小時 45 分鐘
第一週數字
系統上線第一天(2026-04-14),自動記錄了:
- weken.news AEO 建站:省下 44 小時
- AI 爬蟲追蹤系統:省下 6.5 小時
- AI 省時記錄系統本身:省下 1.75 小時
一天共省下約 52 小時,3 筆標記可當文章素材。