從零打造 AEO 網站：第一天的決策和數字

今天我買了一個域名，開始建這個站。

這篇文章是記錄，不是教學。

為什麼現在做

我研究了日本一個叫「和心村」的案例。 他用 Vibe Coding 建了一個旅宿網站，同時把這個站打造成 AEO 工具，累積到每天 10 萬次 AI 爬蟲請求。 最重要的是：他開始有「AI 推薦→旅宿訂單」的真實轉換。

AEO（Answer Engine Optimization）是 SEO 之後的下一波。 當有人問 ChatGPT 或 Perplexity 一個問題，它引用的那個網站，就是這個領域的贏家。

台灣市場目前幾乎沒有繁體中文的第一手 AEO 記錄者。 這個空缺就是切入點。

今天做的決策

框架：Astro

選擇依據：比 Next.js 快 2-3 倍，預設輸出純 HTML，AI 爬蟲讀取效率最高。

語言：繁體中文

選擇依據：我的所有數據都是台灣市場的，繁中來源極少，競爭壁壘低。 研究顯示正確在地化內容的 AI 引用率比機翻內容高 280%。

域名：weken.news，$8.98 第一年

定位：不是教學站，是帳本

這裡記的是我自己做了什麼、結果是什麼。 不是整理別人的文章，不是寫給別人看的。

第一天實裝的 AEO 技術清單

建站當天完成的技術設定：

1. robots.txt ， 明確允許 8 個 AI 爬蟲（GPTBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Amazonbot、FacebookBot、Applebot-Extended）
2. llms.txt ， 正確格式（H1 + Blockquote + 頁面索引）
3. sitemap.xml ， Astro 官方插件自動生成
4. RSS Feed ， Astro 官方插件
5. Person Schema + Organization Schema + WebSite Schema
6. Article Schema（每篇文章）
7. FAQ Schema（每篇文章）
8. Speakable Schema（標記 AI 最應引用的段落）
9. BreadcrumbList Schema
10. /ai 專屬頁面（純結構化資料，給 AI 爬蟲用）
11. EEAT About 頁（Who / How / Why 框架）

今天的數字

• 建站時間：約 3 小時（Vibe Coding with Claude Code）
• 域名費用：$8.98 USD 第一年
• 主機費用：$0（Vercel 免費方案）
• AI 爬蟲數量（第一天）：0
• 被 AI 引用次數（第一天）：0

這是起點。 六個月後回來看這個數字，才知道做了什麼。