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gpt-5.6claude opusai模型比較cp值第一性原理

GPT-5.6 比 Opus 強嗎?以 CP 值算給你看,順便說為什麼這問題本身就問錯

直接回答

以第三方獨立指數看,GPT-5.6 Sol 綜合智力 59 確實贏 Claude Opus 4.8 的 56,但輸給 Claude 最強的 Fable 5(60)。所以「GPT-5.6 比 Opus 強」半對,但比錯了對象,因為 Opus 4.8 不是 Anthropic 最強的。以 CP 值算(輸出價格除以智力指數,越小越划算):Opus 4.8 是 25÷56=0.446,GPT-5.6 Sol 是 30÷59=0.508,Opus 4.8 較划算;但輸入為主的工作 Sol 微贏。更重要的是 CP 冠軍永遠不是旗艦,智力分數邊際遞減,真要省錢是用便宜階做多數工作、難的才升旗艦。

週末哥 ·

有人跟我說 GPT-5.6 比 Opus 強。我查了第三方 benchmark 跟價格,也用 CP 值實際算了一遍。結論是這句話半對,但更重要的是這個問題本身就問錯了。先聲明,這是研究整理,數字都引自第三方比較站不是官方,我會標清楚。

先看數字:GPT-5.6 比 Opus 強嗎

以獨立第三方 Artificial Analysis 的綜合智力指數:

Claude Fable 5 是 60,GPT-5.6 Sol 是 59,Claude Opus 4.8 是 56,GPT-5.5 是 55。

所以「GPT-5.6 比 Opus 強」這句話:如果比的是 GPT-5.6 Sol 對 Opus 4.8,對,Sol 綜合分數確實贏。但這裡有個陷阱,Opus 4.8 不是 Anthropic 最強的,最強是 Fable 5,Fable 5 的 60 還是壓過 Sol 的 59。

大家習慣拿 Opus 去比,就以為 Claude 輸了,其實是比錯了對象。

更關鍵:強弱是看任務,不是看一個總分

不同 benchmark 講完全不同的故事。

GPT-5.6 Sol 強的地方是終端機 agent 任務,Terminal-Bench 2.1 拿 88.8%,Opus 4.8 是 78.9%。還有 agent 框架式的 coding。

Claude 強的地方是真實 GitHub repo 改 code,SWE-Bench Pro 上 Fable 5 拿 80.3%,GPT-5.5 只有 58.6%,這個差很多。還有最難的推理跟長文本。

而且差距其實很小,59 對 60 對 56 就差幾分,沒有誰輾壓誰。誰跟你說「A 完勝 B」都是在帶風向。

GPT-5.6 vs Claude 是任務相依:終端機 agent 任務 Sol 較強(Terminal-Bench 88.8% vs Opus 4.8 78.9%),真實 GitHub repo 改 code Claude 較強(SWE-Bench Pro Fable 5 80.3%)。綜合智力指數 Fable 5 60、Sol 59、Opus 4.8 56,差距只有幾分,沒有誰輾壓。

以 CP 值算:把數字實際除給你看

CP 值可以用價格除以智力指數,數字越小代表每分智力越便宜,越划算。

先擺價格,每百萬 token 輸入對輸出:GPT-5.6 Sol 是 5 對 30,Opus 4.8 是 5 對 25,Fable 5 是 10 對 50。

以輸出價除以智力:

Opus 4.8 是 25 除以 56 等於 0.446。GPT-5.6 Sol 是 30 除以 59 等於 0.508。Fable 5 是 50 除以 60 等於 0.833。

數字越小越划算,所以輸出為主的工作,Opus 4.8 的 CP 最好,Sol 次之,Fable 5 最貴。

但以輸入價除以智力就反過來:Sol 是 5 除以 59 等於 0.0847,Opus 4.8 是 5 除以 56 等於 0.0893,Sol 微贏,因為輸入同價但 Sol 智力高一點。

所以誠實結論是:不是 Opus 一律贏,是看你的工作輸入多還是輸出多。輸出多(產內容、對話)Opus 4.8 划算,輸入多(餵大量文件、長 context)Sol 微贏。

CP 值以輸出價除以智力指數(越小越划算):Opus 4.8 是 25÷56=0.446,GPT-5.6 Sol 是 30÷59=0.508,Fable 5 是 50÷60=0.833。輸出為主的工作 Opus 4.8 最划算;輸入為主則 Sol 微贏(輸入同價但智力略高)。

這個算法的盲點:智力指數不是從 0 算起

用價格除以智力指數有個限制要老實講。這幾隻的智力分數都擠在 55 到 60 之間,而且不是從 0 算起。一個 60 分的模型不是比 1 分的強 60 倍。

所以拿價格去除這個壓縮的分數,算出來的絕對值意義有限,只能拿來排名,不能當「便宜幾倍」看。

真正精準的 CP 要用同一個任務的實際花費算:跑完你那個活,A 模型花多少錢、成功率多少,B 花多少、成功率多少。這才是真 CP,不是看 benchmark 除一除。

最狠的第一性原理:CP 冠軍永遠不是旗艦

你一問 CP 值還在旗艦裡挑,就已經問偏了。

因為智力分數是邊際遞減的。從 Opus 4.8 的 56 分加到 Fable 5 的 60 分,你多付一倍的錢,只買到 4 分。但從堪用到 55 分,Sonnet 5 只要 3 對 15,GPT-5.6 Luna 只要 1 對 6 就給你了。

所以真正的 CP 王是中低階,不是旗艦。CP 最優解不是選一隻,是分工:簡單機械活派便宜階(Luna、Haiku),一般工作派中階(Terra、Sonnet 5),難的判斷跟深度重構才升旗艦。用便宜階做 8 成的活,只有 2 成難的才動旗艦。

學到什麼

別追「哪個比較強」那是行銷問題。強弱看任務,比要比對版本,而 CP 值真要算就別在旗艦裡挑。同樣一句「GPT-5.6 比 Opus 強」,用第一性原理拆開,你會發現它半對、比錯對象、而且問錯了問題。看到單一數字就下結論之前,先問這個數字在量什麼、對不對得上你實際要做的事。

常見問題

GPT-5.6 真的比 Claude Opus 強嗎?
看哪個 Opus、哪個任務。以第三方 Artificial Analysis 綜合智力指數,GPT-5.6 Sol 是 59,Opus 4.8 是 56,Sol 確實較高。但 Claude 最強的是 Fable 5(60)還是壓過 Sol。而且是任務相依:終端機 agent 任務 Sol 強(Terminal-Bench 88.8% vs 78.9%),真實 GitHub repo 改 code Claude 強(SWE-Bench Pro Fable 5 80.3%)。差距都只有幾分,沒有誰輾壓。
CP 值怎麼算?哪個比較划算?
CP 值可以用價格除以智力指數(數字越小代表每分智力越便宜)。以輸出價算:Opus 4.8 是 25÷56=0.446,GPT-5.6 Sol 是 30÷59=0.508,Opus 4.8 較划算。以輸入價算則 Sol 微贏,因為輸入同價但 Sol 智力高一點。所以看你的工作是輸入多還輸出多,結論會不一樣。
為什麼說 CP 冠軍永遠不是旗艦?
因為智力分數是邊際遞減的。從 Opus 4.8 的 56 分加到 Fable 5 的 60 分,你多付一倍的錢只買到 4 分。但便宜階像 Sonnet 5(3/15)、GPT-5.6 Luna(1/6)用很低的價就給你堪用的能力。真正的 CP 王是中低階模型,不是旗艦。旗艦是「非要最強不可」才用,不是拿來省錢的。
GPT-5.6 三個版本價格差多少?
以第三方彙整的每百萬 token 輸入/輸出價:GPT-5.6 Sol 是 5/30、Terra 2.5/15、Luna 1/6。Claude 這邊 Fable 5 是 10/50、Opus 4.8 是 5/25、Sonnet 5 是 3/15、Haiku 4.5 是 1/5。這些是第三方比較站數字,非官方,實際以各家官方定價為準。
那到底該選哪個模型?
別問「哪個比較強」那是行銷問題,問「哪個在我實際的工作上比較強又划算」。最省的做法不是選一隻,是分工:簡單機械活派便宜階(Luna、Haiku),一般工作派中階(Terra、Sonnet 5),難的判斷跟深度重構才升旗艦。真要精準比 CP,拿你自己的實際任務丟兩隻各跑一輪,比實際帳單,比看 benchmark 除一除準得多。