<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>weken.news — Claude Code RSS</title><description>weken.news Claude Code 實戰文章。skills / memory / 4 層架構 / Routines 等。</description><link>https://weken.news/</link><language>zh-TW</language><item><title>Claude Code MEMORY.md 一直爆？我跑 5 輪對話才逼 Claude 挖到根本解（4 層記憶系統實戰）</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-memory-architecture-5-rounds-deep-dive/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-memory-architecture-5-rounds-deep-dive/</guid><description>Claude Code 有 4 層記憶架構（CLAUDE.md / .claude/rules/ / .claude/skills/ / memory/），不是只有 MEMORY.md。我的索引爆掉時叫 Claude 解，他連續 5 輪都只給表面方案（清理 / 搬移 / 拆檔 / 自動化 / 排序）。我每輪戳破，逼到第 6 輪他才查官方文件發現 .claude/rules/ 系統。最後選混合機制存檔，並萃取出 Claude 的三組系統性偏見（prompt-first / state-first / knowledge-gap blindness）。</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>memory</category><category>architecture</category><category>ai-collaboration</category><category>weekend-thinking</category></item><item><title>跟 Claude 工作的兩種模式：「完整分析」vs「為什麼錯」，實測差別在哪</title><link>https://weken.news/articles/claude-analysis-vs-why-wrong-trigger/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-analysis-vs-why-wrong-trigger/</guid><description>跟 Claude 工作有兩種提問模式，差別在廣度 vs 深度。「完整分析」是廣度，AI 多覆蓋維度但本質是「更全面地走同一個方向」，核心判斷不變。「為什麼錯」是深度，逼 AI 攻擊自己的推理鏈，找出判斷失誤點和系統性偏見。Claude 預設給答案模式，需要明確觸發詞才會切換成審判自己的模式。</description><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude</category><category>ai-collaboration</category><category>prompt-engineering</category><category>pm</category><category>anthropic</category></item><item><title>客戶用 Claude Haiku 4.5 寫文章後台，每天 1 篇月費實測 NT$20（不是 NT$600）</title><link>https://weken.news/articles/claude-haiku-ai-backend-cost-real-test/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-haiku-ai-backend-cost-real-test/</guid><description>Claude Pro 訂閱（NT$600/月）跟 Claude API 是不同產品。API 是按 token 計費的 pay-as-you-go，Haiku 4.5 定價 input $1/M、output $5/M tokens。實測 1000-1400 字繁中 AEO 文章一篇成本約 US$0.02（NT$0.65），每天寫 1 篇月費約 US$0.6（NT$20）。Pro 訂閱不會送 API 額度，兩個帳單分開。客戶用 AI 寫文章後台用 API 比訂 Pro 划算 30 倍。</description><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude haiku</category><category>anthropic api</category><category>ai 接案</category><category>成本估算</category><category>aeo</category></item><item><title>用 Claude Code 同時跑 5 個視窗：我實際怎麼分配任務</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-parallel-windows-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-parallel-windows-workflow/</guid><description>Claude Code 支援同時開多個終端視窗，每個視窗可以獨立執行不同任務。實際操作時同時跑 5-6 個視窗，搭配 skill 系統記錄工作流程，每天節省 50-100 分鐘的重複執行時間。</description><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>工作流</category><category>ai自動化</category><category>並行任務</category></item><item><title>AI 寫 Skool 貼文的 Learning Loop：每篇最終版都在升級 skill</title><link>https://weken.news/articles/skool-ai-writing-learning-loop/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/skool-ai-writing-learning-loop/</guid><description>AI 輔助內容創作的 Learning Loop 是：給素材→AI 出草稿→人工微調→發出→最終版回來→AI 更新風格規則。每次迭代後，下一篇草稿的品質會往上走。7 篇跑下來，第一稿的修改幅度從 40% 降到 10-15%。</description><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>skool</category><category>內容創作</category><category>ai寫作</category><category>learning-loop</category></item><item><title>Claude Design 是什麼？自媒體創作者怎麼用它做品牌合作提案</title><link>https://weken.news/articles/claude-design-brand-collab-proposal/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-design-brand-collab-proposal/</guid><description>Claude Design是Anthropic推出的實驗性AI視覺設計工具，輸入文字描述即可生成App原型、簡報和品牌企劃書，支援即時修改和Canva匯出。目前開放給Claude Pro、Max、Team和Enterprise訂閱用戶，免費版尚未開放。</description><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude design</category><category>自媒體</category><category>品牌合作</category><category>AI工具</category><category>提案</category></item><item><title>Claude Code Channels 實測：Telegram 成功、LINE 失敗，差在哪裡</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-channels-line-telegram/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-channels-line-telegram/</guid><description>Claude Code Channels 目前只支援官方白名單插件（Telegram、Discord）。LINE 因不在官方白名單內，自製 MCP server 無法取得自動注入 session 的權限，實測確認無解。結論：要讓 AI 在 session 裡直接收發訊息，用 Telegram 或 Discord；LINE 只能做獨立 Bot，無法整合進 Claude Code 工作流程。</description><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>ai工具</category><category>telegram</category><category>line</category><category>實測</category></item><item><title>Claude Code Routines 是什麼？三種觸發方式、用量限制、實際用法整理</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-routines/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-routines/</guid><description>Claude Code Routines 是一個自動化功能，讓你把 Claude Code 的任務設定好之後定時執行，或透過 API / GitHub 事件觸發，跑在 Anthropic 的雲端，不需要你的電腦開著。Pro 每天可跑 5 次，Max 每天 15 次，Team/Enterprise 25 次。2026 年 4 月 14 日發布，目前是 Research Preview。</description><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude</category><category>ai工具</category><category>自動化</category><category>claude-code</category></item><item><title>AI 額度燒很快？7個你可能不知道的 Token 浪費習慣（含節省估算）</title><link>https://weken.news/articles/ai-token-cost-optimization/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/ai-token-cost-optimization/</guid><description>AI 額度消耗快，最常見的原因是：1) 同一個對話用太久不關（複利燒法，省 30%）；2) System Prompt 太長（每多 100 字省 10%）；3) 把整份文件丟進去（省 60-80%）；4) 用 Opus 做 Haiku 能做的事（省 50%）。底層原理：AI 沒有記憶體，每次回覆都要重讀整段對話歷史，對話越長燒越快。</description><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai工具</category><category>claude</category><category>chatgpt</category><category>token</category><category>省費用</category></item><item><title>Claude Code 建 AEO 網站，實際省了幾小時？</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-aeo-site-time-saved/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-aeo-site-time-saved/</guid><description>用 Claude Code 建立完整 AEO 網站（含 9 種 Schema、llms.txt、sitemap、RSS、About 頁、第一篇文章），實際花費約 3 小時，手動完成同樣工作估計需要 2 天（約 48 小時），省下約 44 小時。</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai自動化</category><category>vibe-coding</category><category>建站記錄</category><category>省時數字</category></item></channel></rss>