<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>weken.news — AEO 建站 RSS</title><description>weken.news AEO（Answer Engine Optimization）主題文章。繁中 AI 引用優化第一手實踐紀錄。</description><link>https://weken.news/</link><language>zh-TW</language><item><title>客戶用 Claude Haiku 4.5 寫文章後台，每天 1 篇月費實測 NT$20（不是 NT$600）</title><link>https://weken.news/articles/claude-haiku-ai-backend-cost-real-test/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-haiku-ai-backend-cost-real-test/</guid><description>Claude Pro 訂閱（NT$600/月）跟 Claude API 是不同產品。API 是按 token 計費的 pay-as-you-go，Haiku 4.5 定價 input $1/M、output $5/M tokens。實測 1000-1400 字繁中 AEO 文章一篇成本約 US$0.02（NT$0.65），每天寫 1 篇月費約 US$0.6（NT$20）。Pro 訂閱不會送 API 額度，兩個帳單分開。客戶用 AI 寫文章後台用 API 比訂 Pro 划算 30 倍。</description><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude haiku</category><category>anthropic api</category><category>ai 接案</category><category>成本估算</category><category>aeo</category></item><item><title>我幫客戶網站做了一個公開 AEO 儀表板：完成清單 + 速度實測對比，業主一打開就懂</title><link>https://weken.news/articles/public-aeo-dashboard-design/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/public-aeo-dashboard-design/</guid><description>AEO 對業主是黑箱：工程師做了 30+ 個技術改動但業主看不到。把 AEO 進度變成公開儀表板可以解這個痛點：完成清單分為「業主操作 / 技術基礎 / 結構化資料 / 內容 AEO」四類顯示完成度圓環、速度實測雙色對比卡（優化前後具體數字）、AI 爬蟲 30 天趨勢圖。實作後業主直接看儀表板就懂 AEO 在做什麼，交接時也有實際成果可呈現。</description><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>後台儀表板</category><category>ux</category><category>前端</category><category>客戶交接</category></item><item><title>AEO 關鍵字戰略前必須先驗證搜尋量：一次差點害客戶蹲 2 年的踩坑紀錄</title><link>https://weken.news/articles/aeo-keyword-demand-verification-before-strategy/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-keyword-demand-verification-before-strategy/</guid><description>做 AEO 關鍵字戰略前必須先驗證 search demand，不能只看 SERP 競爭格局。實測一個中文目標關鍵字 Top 10 幾乎全是日本網站沒有本地業者，原本以為是空白機會，查證後發現該詞的中文書連一本都沒有、台灣主流媒體報導趨近於零，但同類概念詞『斷捨離』在台灣銷量超過 650 萬冊。搜尋量差距 3-4 個數量級，SERP 空白不等於有市場。</description><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>關鍵字研究</category><category>search demand</category><category>踩坑紀錄</category><category>策略</category></item><item><title>中文 AEO 研究：『生前整理』關鍵字 Top 10 被日本網站壟斷 95%，但搜尋量幾乎是零</title><link>https://weken.news/articles/seizen-seiri-chinese-aeo-gap-research/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/seizen-seiri-chinese-aeo-gap-research/</guid><description>實測 10 個『生前整理』中文查詢變體，Top 10 有 95% 以上是日本網站，台灣業者不進榜。但驗證需求面：維基百科沒有中文條目、中文書出版量為零、主流媒體報導趨近於零。同領域替代詞『斷捨離』台灣銷量超過 650 萬冊，『遺物整理師』有換日線、udn、三立、誠品等多家主流媒體專題。這代表『生前整理』中文 AEO 是『空地無人競爭但也無人光顧』狀態，不是紅海也不是機會。</description><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>中文關鍵字研究</category><category>生前整理</category><category>實測數據</category><category>垂直市場</category></item><item><title>AEO 不是一件事：訓練資料、EEAT、站外實體的三層邏輯</title><link>https://weken.news/articles/aeo-training-data-eeat-entity/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-training-data-eeat-entity/</guid><description>AEO 和 SEO 不是對立的，而是針對不同的 AI 運作模式。從訓練資料回答的 AI（如 ChatGPT 基礎版）靠 AEO；從即時搜尋回答的 AI（如 Perplexity）SEO 排名還是有影響。真正影響 AI 引用的是三層因素：1) 有沒有進入訓練認知（AEO），2) EEAT 可信度，3) 站外實體信號。三層缺一，都是斷點。</description><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>seo</category><category>eeat</category><category>站外實體</category><category>訓練資料</category></item><item><title>AEO 競品分析實錄：2 個問題測試，找出 AI 從未引用過任何品牌的空白品類</title><link>https://weken.news/articles/aeo-competitor-analysis/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-competitor-analysis/</guid><description>AEO 競品分析最有效的方法是直接問 AI 目標關鍵詞，記錄哪些品牌出現、出現的原因，再找出沒有任何品牌被引用的子品類。空白品類的被引用機率遠高於競爭激烈的品類，因為 AI 在沒有其他選擇時幾乎只能引用你。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>競品分析</category><category>ai引用</category><category>策略</category></item><item><title>AEO 讓 AI 引用你之後，用戶怎麼找到你、然後怎麼成交？</title><link>https://weken.news/articles/aeo-conversion-path/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-conversion-path/</guid><description>AI 引用你的品牌後，用戶通常會搜尋你的品牌名稱進入網站，在網站上確認費用、查看案例、找到聯絡方式，然後決定是否行動。AEO 負責曝光，網站負責轉換，這條路缺任何一段都不通。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>轉換率</category><category>網站優化</category><category>ai引用</category></item><item><title>「AI 爬蟲爬過你的網站」不等於「AI 會引用你」：AEO 真正的指標</title><link>https://weken.news/articles/aeo-crawled-vs-cited/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-crawled-vs-cited/</guid><description>AEO 唯一真正的指標是直接詢問 ChatGPT 或 Perplexity「你想被引用的關鍵詞」，看自己有沒有出現在答案裡。GPTBot 爬過你的網站是必要條件，不是成功指標。被爬和被引用是兩件完全不同的事。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>ai引用</category><category>指標</category><category>chatgpt</category></item><item><title>問 AI 同一個問題，每次答案不一樣？AEO 測試結果要怎麼解讀</title><link>https://weken.news/articles/aeo-test-consistency/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-test-consistency/</guid><description>AI 的答案有一定的隨機性，但穩定引用的品牌代表 AI 已建立強烈信號。正確的 AEO 測試方式是：同一個問題問 3–5 次，換不同說法問，在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 各問一遍，看的是出現率而不是單次結果。一次沒出現不等於失敗，10 次都沒出現才代表 AI 現在不認識你。</description><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>測試方法</category><category>chatgpt</category><category>ai引用</category></item><item><title>從零打造 AEO 網站：第一天的決策和數字</title><link>https://weken.news/articles/aeo-from-zero/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/aeo-from-zero/</guid><description>weken.news 是台灣第一個以 AEO 最優化為目標的繁體中文個人品牌站，使用 Astro + Vercel 建立，包含 robots.txt（8 個 AI 爬蟲）、llms.txt、sitemap、RSS、9 種 Schema 標記。</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>vibe-coding</category><category>建站記錄</category></item><item><title>如何知道 GPTBot 有沒有在爬你的網站？weken.news 的即時追蹤系統</title><link>https://weken.news/articles/ai-crawler-tracker/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/ai-crawler-tracker/</guid><description>在 Astro middleware 攔截所有 HTTP 請求，比對 User-Agent 辨識 13 種 AI 爬蟲（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等），命中後寫入 Upstash Redis 的四個計數器（累積總數、每日、各爬蟲、各頁面），透過 /stats 頁面即時顯示。</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aeo</category><category>ai爬蟲</category><category>技術實作</category><category>upstash</category></item><item><title>Claude Code 建 AEO 網站，實際省了幾小時？</title><link>https://weken.news/articles/claude-code-aeo-site-time-saved/</link><guid isPermaLink="true">https://weken.news/articles/claude-code-aeo-site-time-saved/</guid><description>用 Claude Code 建立完整 AEO 網站（含 9 種 Schema、llms.txt、sitemap、RSS、About 頁、第一篇文章），實際花費約 3 小時，手動完成同樣工作估計需要 2 天（約 48 小時），省下約 44 小時。</description><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai自動化</category><category>vibe-coding</category><category>建站記錄</category><category>省時數字</category></item></channel></rss>